Details

Machine Learning - kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
kurz & gut 3. Auflage

von: Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen
19,90 €
Verlag:	O'Reilly
Format:	PDF
Veröffentl.:	30.07.2024
ISBN/EAN:	9783960108566
Sprache:	deutsch
Anzahl Seiten:	278

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Beschreibungen

Titelbeschreibung

Machine Learning beeinflusst heute beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht:- Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung- Supervised und Unsupervised Learning- Neuronale Netze und Deep Learning- Reinforcement Learning- LLMs – moderne Sprachmodelle- MLOps – Machine Learning für die PraxisAnhand von Beispieldatensätzen lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. Mit den Codebeispielen kannst du in Jupyter Notebooks experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigene Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.

Autorenportrait

Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Über die letzten Jahrzehnte hat er Software in vielen unterschiedlichen Sprachen und Technologien entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse und Verarbeitung von Daten eingestiegen.
Chi Nhan Nguyen arbeitet als Senior Data Scientist bei der softgarden e-recruiting GmbH. Seine Stationen im akademischen Ausland waren u.a. das Fermilab, die Texas A&M University, der Teilchenbeschleuniger LHC am CERN und die Columbia University.