Details
Metodi di stima in presenza di errori non campionari
UNITEXT
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22,99 € |
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| Verlag: | Springer |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 12.03.2013 |
| ISBN/EAN: | 9788847027961 |
| Sprache: | Italienisch |
| Anzahl Seiten: | 225 |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
<p>L’opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio<br>di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole. <br><br></p>
1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite.- 2 I campionamenti probabilistici.- 3 L’impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori.- 4. Metodi per correggere gli errori di copertura.- 5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali.- 6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali.
<p><b>Giovanna Nicolini</b></p><p>Professore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Milano. </p><p> </p><p><b>Donata Marasini</b></p><p>Professore Ordinario di Statistica presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dove dal 2009 è Presidente del Nucleo di Valutazione. Insegna Metodi Statistici non parametrici e Statistica II che comprende Inferenza ed Elementi di Teoria dei Campioni.</p><p><b> </b></p><p><b>Giorgio Eduardo Montanari </b></p><p>Professore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli Studi di Perugia. Dal 2001 ricopre anche la carica di Preside della Facoltà. È docente di Statistica e di Valutazione di politiche e servizi ed è autore di oltre 70 pubblicazioni.</p><p> </p><p><b>Monica Pratesi</b></p><p>Professore Associato di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università di Pisa. Dal 2011 è delegato del Rettore con funzioni di indirizzo e coordinamento dell’OsservatorioStatistico dell’Ateneo. È docente di Statistica e di Indagini Campionarie. </p><p><b> </b></p><p><b>Maria Giovanna Ranalli</b></p><p>Professore Associato di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli Studi di Perugia dove è docente affidataria del corso di Statistica e Metodi di Valutazione. Dal 2007 è anche docente affidataria del corso di Teoria dei Campioni presso la Facoltà di Economia.</p><p> </p><p><b>Emilia Rocco</b></p><p>Ricercatore universitario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Firenze. Docente del corso di Indagini Campionarie per il corso di laurea in Statistica e codocente del corso di Statistica I per il corso di laurea in Economia e Commercio presso la Facoltà di Economia dell’Università di Firenze.</p>
<p>L’opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio<br>di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole. <br><br></p>
Descrive in modo sintetico ma efficace come fare fronte ai problemi di stima nella realizzazione di indagini a campione e sondaggi Tratta in modo sistematico e inedito dell'uso dell'informazione ausiliaria Illustra tecniche di impiego del web per la realizzazione di sondaggi e ricerche di mercato Fornisce strumenti per la correzione delle stime in presenza di non risposta Contiene numerosi esempi che aiutano il lettore a familiarizzare con le tecniche proposte Includes supplementary material: sn.pub/extras
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